문제 이진 트리에서 두 노드 간 가장 긴 경로의 길이를 출력하라. 다음과 같은 이진 트리가 주어졌을 때, 1 2 3 4 5 가장 긴 경로는 4 → 2 → 1 → 3 또는 5 → 2 → 1 → 3으로 3이다. 코드 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: longest: int = 0 def diameterOfBinaryTree(self, root: TreeNode) -> int: def dfs(node: TreeNode) -> int: # 리프노드의 left, right 노드를 None으로 초기화하므로 거기까지..
트리 트리는 재귀로 정의된 자기 참조 자료구조이다. 쉽게 말하면, 트리는 자식도 트리고 또 그 자식도 트리다. 즉 여러 개의 트리가 쌓아 올려져 큰 트리가 된다. 흔히 서브트리로 구성된다고 표현한다. 트리의 각 명칭 트리는 항상 루트에서부터 시작된다. 루트는 자식 노드를 가지며, 간선으로 연결되어 있다. 자식 노드의 개수는 차수라고 하며, 크기는 자신을 포함한 모든 자식 노드의 개수다. 높이는 현재 위치에서부터 리프까지의 거리, 깊이는 루트에서부터 현재 노드까지의 거리다. 트리는 그 자식도 트리인 서브 트리 구성을 띈다. 레벨은 0에서부터 시작한다. 트리는 항상 단방향이기 때문에 간선의 화살표는 생략 가능하다. 일반적으로 간선의 방향은 위에서 아래로 향한다. 그래프 vs 트리 트리는 순환 구조를 갖지 않..
문제 K부터 출발해 모든 노드가 신호를 받을 수 있는 시간을 계산하라. 불가능할 경우 -1을 리턴한다. 입력값 (u, v, w)는 각각 출발지, 도착지, 소요시간으로 구성되며, 전체 노드의 개수는 N으로 입력받는다. 입력 times = [[2,1,1], [2,3,1], [3,4,1]], N = 4, K = 2 출력 2 코드 from typing import List import collections, heapq class Solution: def networkDelayTime(self, times: List[List[int]], N: int, K: int) -> int: graph = collections.defaultdict(list) for u, v, w in times: graph[u].append..
문제 입력 2, [[1,0]] 출력 True 입력 2, [[1,0],[0,1]] 출력 False 코드 visited 없을 때 from typing import List import collections class Solution: def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool: graph = collections.defaultdict(list) for x, y in prerequisites: graph[x].append(y) traced = set() def dfs(i): if i in traced: return False traced.add(i) for y in graph[i]: if not dfs(y): ret..
문제 [from, to]로 구성된 항공권 목록을 이용해 JFK에서 출발하는 여행 일정을 구성하라. 여러 일정이 있는 경우 사전 어휘순으로 방문한다. 입력 [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SF0", "SJC"], ["LHR", "SF0"]] 출력 ["JFK", "MUC", "SF0", "SJC"] 입력 [["JFK", "SF0"], ["JFK", "ATL"], ["SF0", "ATL"], ["ATL", "JFK"], ["ATL", "SF0"]] 출력 ["JFK", "ATL", "JFK", "SF0", "ATL", "SF0"] 코드 DFS from typing import List import collections class Solution: def findItinerary(s..
문제 서로 다른 정수를 입력 받아 가능한 모든 순열을 리턴하라. 입력 [1,2,3] 출력 [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 코드 재귀 함수 from typing import List class Solution: def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: results = [] prev_elements = [] def dfs(elements): if len(elements) == 0: results.append(prev_elements[:]) for e in elements: next_elements = elements[:] next_elements.remove(e) prev_elem..
문제 전체의 수 n을 입력받아 k개의 조합을 리턴하라. 입력 : n = 4, k = 2 출력 [ [1,2], [1,3], [1,4], [2,3], [2,4], [3,4] ] 코드 dfs from typing import List class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: results = [] def dfs(elements, start: int, k:int): if k == 0: results.append(elements[:]) for i in range(start, n+1): elements.append(i) dfs(elements, i+1, k-1) elements.pop() dfs([], 1, k) return res..
객체 복사 파이썬의 중요한 특징 중 하나는 모든 것이 객체라는 점이다. 심지어 숫자, 문자까지도 모두 객체다. 숫자, 문자가 리스트, 딕셔너리 같은 객체와의 차이점이라면 불변 객체라는 차이뿐이다. 그러다 보니 별도로 값을 복사하지 않는 한, 변수에 값을 할당하는 모든 행위는 값 객체에 대한 참조가 된다. 이 말은 참조가 가리키는 원래의 값을 변경하면 모든 참조, 즉 모든 변수의 값 또한 함께 변경된다는 말이기도 하다. 그렇다면 참조가 되지 않도록 값 자체를 복사하려면 어떻게 해야 할까? 가장 간단한 방법은 [:]로 처리하는 방법이다. >>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> c = a[:] >>> id(a), id(b), id(c) (4362781552, 4362781552, 43615800..
전화 번호 문자 조합 문제 2에서 9까지 숫자가 주어졌을 때 전화 번호로 조합 가능한 모든 문자를 출력하라. 입력 : "23" 출력 : ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] 코드 from typing import List class Solution: def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]: def dfs(index, path): if len(path) == len(digits): result.append(path) return for i in range(index, len(digits)): for j in dic[digits[i]]: dfs(i + 1, path + j) if not digits: r..
중첩함수 중첩 함수(Nested Function)란 함수 내에 위치한 또 다른 함수로, 바깥에 위치한 함수들과 달리 부모 함수의 변수를 자유롭게 읽을 수 있다는 장점이 있다. 중첩 함수가 부모 함수의 변수를 공유하는 예제는 다음과 같다. def outer_function(t: str): test: str = t def inner_function(): print(text) inner_function( outer_function("Hello!') ----- Hello! 여기서 outer_function()은 inner_functuion()을 호출했고, 아무런 파라미터도 남기지 않았지만 부모 함수의 text 변수를 자유롭게 읽어들여 그 값인 Hello!를 출력했다. 이처럼 매번 파라미터를 전달하지 않아..
지금으로부터 300여 년 전 프로이센 공국의 쾨니히스베르크에는 프레겔 강이 흐르고 있었다. 프레겔 강에는 2개의 큰 섬이 있었고, 섬과 도시를 연결하는 7개의 다리가 놓여 있었다. 어느날 도시의 시민 한 명이 "이 7개 다리를 한 번씩만 건너서 모두 지나갈 수 있을까?"라는 흥미로운 문제를 냈다. 그러나 쉽게 풀릴 것처럼 보였던 이 문제를 풀 수 있는 이는 아무도 없었다. '수학의 모차르트'라 불리는 레온하르트 오일러가 '쾨니히스베르크의 다리 문제'를 조사하기 시작했다. 오일러는 이 문제가 도형 문제처럼 보이지만, 당시까지 알려진 기하학으로는 풀 수 없음을 알았다. 그리고 미지의 영역에 그 해법이 있다는 사실을 처재적인 직관으로 간파했다. 이것이 바로 '그래프 이론..
파이썬에서 언팩킹과 팩킹 zip()의 파라미터는 1개가 될 수도 있고, 2개가 될 수도, 10개가 될 수도 있다. 밑의 실험을 보면 알 수 있다. >>> a = ['a1', 'a2'] >>> b = ['b1', 'b2'] >>> c = ['c1', 'c2'] >>> d = ['d1', 'd2'] >>> list(zip(a)) [('a1',), ('a2',)] >>>list(zip(a, b)) [('a1', 'b1'), ('a2', 'b2')] >>> list(zip(a, b, c)) [('a1', 'b1', 'c1'), ('a2', 'b2', 'c2')] 여기에는 아스테리스크(Asterisk) 혹은 흔히 별표라고 부르는 *를 활용한다. 파이썬에서 *는 언팩(Unpack)이다. 시퀀스 언패킹 연산자(Seq..
해시란? 해시 함수란 임의 크기 데이터를 고정 크기 값으로 매핑하는 데 사용할 수 있는 함수를 말한다. 충돌 아무리 좋은 해시 함수라도 밑의 그림과 같이 충돌은 발생하게 된다. 이 그림에서 윤아와 서현은 해시 값이 2로 같은 값이 되어 충돌이 발생했다. 이처럼 충돌이 발생할 경우 어떤 식으로 처리하게 되는지 살펴보자. 개별 체이닝 입력 값을 밑의 표와 같이 정해보자. 해시는 키를 해싱한 결과며, '윤아'와 '서현'을 해싱한 결과는 충돌한다고 가정한다. 이 표를 개별 체이닝(Separate Chaining) 방식으로 구현하면 밑의 그림과 같다. 해시 테이블의 기본 방식이기도 한 개별 체이닝은 충돌 발생 시 이 그림과 같이 연결 리스트로 연결하는 방식이다. 충돌이 발생한 '..
k개 정렬 리스트 병합 문제 k개의 정렬된 리스트를 1개의 정렬 리스트로 병합하라 입력 [1 → 4 → 5, 1 → 3 → 4, 2 → 6] 출력 1 → 1 → 2 → 3 → 4 → 4 → 5 → 6 코드 from typing import List import heapq class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode: root = result = ListNode(None) heap = [] for i in range(len(lists)): if lists[i]: heapq.heappush(heap, ..
내부 함수 명명 규칙 내부에서 사용한다는 의미로 PEP8 명명 규칙 기준에 따라 밑줄(_) 하나로 시작하도록 메소드 명을 정한다. class MycircularDeque: """ skip.... """ def _add(self, node: ListNode, new: ListNode): n = node.right node.right = new new.left, new.right = node, n n.left = new def insertFront(self, value: int) -> bool: if self.len == self.k: return False self.len += 1 self._add(self.head, ListNode(value)) return True 출처 파이썬 알고리즘 인터뷰 (글 :..
중복 문자 제거 문제 중복된 문자를 제외하고 사전식 순서로 나열하라. 예제1 입력 "bcabc", 출력 "abc" 예제2 입력 "cbacdcbc", 출력 "acdb" 코드 정답 # 재귀 class Solution: def removeDuplicateLetters(self, s: str) -> str: # 집합으로 정렬 for char in sorted(set(s)): suffix = s[s.index(char):] # 전체 집합과 접미사 집합이 일치할때 분리 진행 if set(s) == set(suffix): return char + self.removeDuplicateLetters(suffix.replace(char, '')) return '' # 스택 import collections class So..