효팍이의 프로그래밍

문제 당신은 전문털이범이다. 어느 집에서든 돈을 훔쳐올 수 있지만 경보 시스템 때문에 바로 옆집은 훔칠 수 없고 한 칸 이상 떨어진 집만 가능하다. 각 집에는 훔칠 수 있는 돈의 액수가 입력 값으로 표기되어 있다. 훔칠 수 있는 가장 큰 금액을 출력하라. 입력 : [1, 2, 3, 1] 출력: 4 설명 첫 번째 집에서 1, 세번째 집에서 3, 따라서 1 + 3 = 4 입력 : [2, 7, 9, 3, 1] 출력 : 12 설명 첫 번째 집에서 2, 세 번째 집에서 9, 다섯 번째 집에서 1, 따라서 2 + 9 + 1 = 12이다. 코드 """ fixme. https://leetcode.com/problems/house-robber/ fixme. Q88. 집도둑 fixme. 당신은 전문털이범이다. 어느 집에서..

0-1 배낭 문제 분할 가능 배낭 문제와 달리 짐을 쪼갤 수 없는 0-1 배낭 문제를 풀이해 보자. 이 문제는 '탐욕 선택 속성'이 있는 문제가 아니며 '중복된 하위 문제들' 속성을 갖고 있으므로 다이나믹 프로그래밍으로는 풀 수 있다. 단가 순으로 그리디하게 배치해서 풀이했던 분할 가능 배낭 문제와 달리, 0-1 배낭 문제는 짐을 쪼갤 수 없다. 이 경우 모든 경우의 수를 계산해야 한다. 먼저, 입력값으로 짐을 정의하고 zero_one_knapsack() 풀이 함수를 호출한다. cargo = [ (4, 12), (2, 1), (10, 4), (1, 1), (2, 2), ] print(zero_one_knapsack(cargo)) zero_one_knapsack() 함수는 다음과 같이 정의한다. def z..

문제 피보나치 수를 구하라. F(0) = 0, F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2), for n > 1. 입력 : n = 2 출력 : 1 입력 : n = 3 출력 : 2 입력 : n = 4 출력 : 3 코드 """ fixme. https://leetcode.com/problems/fibonacci-number/ fixme. Q85. 피보나치 수 fixme. 피보나치 수를 구하라. fixme. 입력 : n = 2 fixme. 출력 : 1 """ import collections import numpy as np class Solution: def fib(self, N: int) -> int: if N int: if N int: self.dp[1] = 1 for i in range..

그리디 알고리즘 그리디 알고리즘이란 바로 눈앞의 이익만을 좇는 알고리즘을 말한다. 그리디 알고리즘은 최적화 문제를 대상으로 한다. 최적해를 찾을 수 있으면 그것을 목표로 삼고, 찾기 어려운 경우에는 주어진 시간 내에 그런대로 괜찮은 해를 찾는 것을 목표로 삼는다. 그리디 알고리즘이 잘 작동하는 문제들은 탐욕 선택 속성을 갖고 있는 최적 부분 구조인 문제들이다. 여기서 탐욕 선택 속성이란 앞의 선택이 이후 선택에 영향을 주지 않는 것을 말한다. 다시 말해 그리디 알고리즘은 선택을 다시 고려하지 않는다. 또한 최적 부분 구조란 문제의 최적 해결 방법이 부분 문제에 대한 최적 해결 방법으로 구성되는 경우를 말한다. 이렇게 탐욕 선택 속성과 최적 부분 구조의 2가지 조건을 만족하면 최적해를 찾을 수 있다. 하지..

문제 숫자와 연산자를 입력 받아 가능한 모든 조합의 결과를 출력하라. 입력 : "2 - 1 - 1" 출력 : [0, 2] 설명 ((2 - 1) - 1) = 0 (2 - (1 - 1)) = 2 입력 : "2 * 3 - 4 * 5" 출력 : [-34, -14, -10, -10, 10] 설명 (2 * (3 - (4 * 5))) = -34 ((2 * 3) - (4 * 5)) = -14 ((2 * (3 - 4)) * 5) = -10 (2 * ((3 - 4) * 5)) = -10 (((2 * 3) - 4) * 5) = 10 코드 """ fixme. https://leetcode.com/problems/different-ways-to-add-parentheses/ fixme. Q84. 괄호를 삽입하는 여러 가지 방법..

문제 원형으로 경로가 연결된 주유소 목록이 있다. 각 주유소는 gas[i] 만큼의 기름을 갖고 있으며, 다음 주유소로 이동하는데 cost[i]가 필요하다. 기름이 부족하면 이동할 수 없다고 할 때 모든 주유소를 방문할 수 있는 출발점의 인덱스를 출력하라. 출발점이 존재하지 않을 경우 -1을 리턴하며, 출발점은 유일하다. 입력 : gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 출력 : 3 설명 3번 인덱스(기름을 4만큼 충전할 수 있는)에서 출발할 경우는 다음과 같다. 3번 → 4번 -1 fuel 3 4번 → 0번 -1 fuel 6 0번 → 1번 -1 fuel 4 1번 → 2번 -1 fuel 2 2번 → 3번 -1 fuel 0 정확하게 기름이 0까지 소모되며, 모든 주유소를 방문할 수..

문제 문자열 S와 T를 입력받아 O(n)에 T의 모든 문자가 포함된 S의 최소 윈도우를 찾아라. 입력 : S = "AD0BEC0DEBANC", T = "ABC" 출력 : "BANC" 코드 """ fixme. https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/ fixme. Q76. 부분 문자열이 포함된 최소 윈도우 fixme. 문자열 S와 T를 입력받아 O(n)에 T의 모든 문자가 포함된 S의 최소 윈도우를 찾아라. fixme. 입력 : S = "AD0BEC0DEBANC", T = "ABC" fixme. 출력 : "BANC" """ import collections class Solution: def minWindowPointer(self, s: str, t..

문제 두 정수 a와 b의 합을 구하라. +또는 -연산자는 사용할 수 없다. 입력 a = 1, b = 2 출력 3 입력 a = -2, b = 3 출력 1 코드 전가산기 구현 class Solution: def getSum(self, a: int, b: int) -> int: MASK = 0xFFFFFFFF INT_MAX = 0x7FFFFFFF a_bin = bin(a & MASK)[2:].zfill(32) b_bin = bin(b & MASK)[2:].zfill(32) result = [] carry = 0 sum = 0 for i in range(32): A = int(a_bin[31 - i]) B = int(b_bin[31 - i]) # 전가산기 구현 Q1 = A & B Q2 = A ^ B Q3 = Q..

파이썬의 진법 표현 파이썬이 이진수(binary), 십진수(decimal), 16진수(hexadecimal)를 저장하고 표현하는 방법을 살펴보자. 먼저 이진수와 십진수는 다음과 같이 각각 bin()과 int()를 사용해서 서로 변환할 수 있다. >>> bin(87) '0b1010111' >>> int('0b1010111', 2) 87 bin()을 사용하면 이진수가 문자형 0b1010111으로 리턴된다. 반면 int()을 사용하면, 문자형인 이진수가 십진수 숫자 정수형 87로 리턴된다. 이진수임을 의미하는 접두사(Prefix) 0b는 다음과 같이 생략도 가능하다. >>> int('1010111', 2) 87 bin()을 사용해 변수에 값을 할당하면 다음과 같이 문자형이 된다. >>> a = bin(87) ..

any()와 all() 함수 >>> any([True, False, False]) True any()는 포함된 값 중 어느 하나가 참이라면 항상 참으로 출력한다. 논리 연산의 OR과 비슷하다. 반면 all()이라는 함수는 모든 값이 참이어야 True를 출력한다. >>> all([True, False, False]) False >>> all([True, True, True]) True 이처럼 all()은 논리 연산의 AND와 유사하다. 출처 파이썬 알고리즘 인터뷰 (글 : 박상길 그림 : 정진호) [책만]

문제 연결 리스트를 삽입정렬로 정렬하라. 코드 class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def insertionSortList(self, head: ListNode) -> ListNode: cur = parent = ListNode(0) while head: while cur.next and cur.next.val head.val: cur = parent return parent.ne..

문제 연결 리스트를 O(n*logn)에 정렬하라. 입력 4 → 2 → 1 → 3 출력 1 → 2 → 3 → 4 코드 병합 정렬 class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: if l1 and l2: if l1.val > l2.val: l1, l2 = l2, l1 l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2) return l1 or l2 def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if n..

문제 단어 리스트에서 words[i] + words[j]가 펠린드롬이 되는 모든 인덱스 조합(i, j)를 구하라. 입력 ["abcd","dcba","lls","s","sssll"] 출력 [[0,1],[1,0],[3,2],[2,4]] ["dcbaabcd","abcddcba","slls","llssssll"]이 팰린드롬이다. 입력 ["bat","tab","cat"] 출력 [[0,1],[1,0]] ["battab","tabbat"]이 팰린드롬이다. 코드 import collections from typing import List # 트라이 저장용 노드. class TrieNode: def __init__(self): self.children = collections.defaultdict(TrieNode) se..

문제 트리의 전위, 중위 순회 결과를 입력값으로 받아 이진 트리를 구축하라. 전위 순회 결과: [3,9,20,15,7] 중위 순회 결과: [9,3,15,20,7] 결과는 밑의 그림과 같은 이진 트리가 된다. 코드 from typing import List class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode: if inorder: # 전위 순회 결과는 중위 순회 분할 인덱스 index = ino..

문제 두 노드 간 값의 차이가 가장 작은 노드의 값의 차이를 출력하라. 입력 root = [4, 2, 6, 1, 3, null, null] 출력 1 노드 3과 노드 4의 값의 차이는 1이다. 입력 root = [10, 4, 15, 1, 8, null, null] 출력 2 이 경우 노드 간 값의 차이가 가장 작은 노드는 8과 10이다. 1과 4는 거리의 차이가 3이고, 4와 8은 차이가 4이지만 8과 10의 차이는 2로 최솟값이다. 코드 재귀 구조로 중위 순회 import sys class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solut..

문제 동일한 값을 지닌 가장 긴 경로를 찾아라. 입력 출력 2 입력 출력 2 코드 class TreeNode: def __init__(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: result: int = 0 def longestUnivaluePath(self, root: TreeNode): def dfs(node: TreeNode): if node is None: return 0 left = dfs(node.left) right = dfs(node.right) if node.left and node.left.val == node.val: left += 1 else: l..

문제 이진 트리에서 두 노드 간 가장 긴 경로의 길이를 출력하라. 다음과 같은 이진 트리가 주어졌을 때, 1 2 3 4 5 가장 긴 경로는 4 → 2 → 1 → 3 또는 5 → 2 → 1 → 3으로 3이다. 코드 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: longest: int = 0 def diameterOfBinaryTree(self, root: TreeNode) -> int: def dfs(node: TreeNode) -> int: # 리프노드의 left, right 노드를 None으로 초기화하므로 거기까지..

트리 트리는 재귀로 정의된 자기 참조 자료구조이다. 쉽게 말하면, 트리는 자식도 트리고 또 그 자식도 트리다. 즉 여러 개의 트리가 쌓아 올려져 큰 트리가 된다. 흔히 서브트리로 구성된다고 표현한다. 트리의 각 명칭 트리는 항상 루트에서부터 시작된다. 루트는 자식 노드를 가지며, 간선으로 연결되어 있다. 자식 노드의 개수는 차수라고 하며, 크기는 자신을 포함한 모든 자식 노드의 개수다. 높이는 현재 위치에서부터 리프까지의 거리, 깊이는 루트에서부터 현재 노드까지의 거리다. 트리는 그 자식도 트리인 서브 트리 구성을 띈다. 레벨은 0에서부터 시작한다. 트리는 항상 단방향이기 때문에 간선의 화살표는 생략 가능하다. 일반적으로 간선의 방향은 위에서 아래로 향한다. 그래프 vs 트리 트리는 순환 구조를 갖지 않..

문제 K부터 출발해 모든 노드가 신호를 받을 수 있는 시간을 계산하라. 불가능할 경우 -1을 리턴한다. 입력값 (u, v, w)는 각각 출발지, 도착지, 소요시간으로 구성되며, 전체 노드의 개수는 N으로 입력받는다. 입력 times = [[2,1,1], [2,3,1], [3,4,1]], N = 4, K = 2 출력 2 코드 from typing import List import collections, heapq class Solution: def networkDelayTime(self, times: List[List[int]], N: int, K: int) -> int: graph = collections.defaultdict(list) for u, v, w in times: graph[u].append..

문제 입력 2, [[1,0]] 출력 True 입력 2, [[1,0],[0,1]] 출력 False 코드 visited 없을 때 from typing import List import collections class Solution: def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool: graph = collections.defaultdict(list) for x, y in prerequisites: graph[x].append(y) traced = set() def dfs(i): if i in traced: return False traced.add(i) for y in graph[i]: if not dfs(y): ret..

문제 [from, to]로 구성된 항공권 목록을 이용해 JFK에서 출발하는 여행 일정을 구성하라. 여러 일정이 있는 경우 사전 어휘순으로 방문한다. 입력 [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SF0", "SJC"], ["LHR", "SF0"]] 출력 ["JFK", "MUC", "SF0", "SJC"] 입력 [["JFK", "SF0"], ["JFK", "ATL"], ["SF0", "ATL"], ["ATL", "JFK"], ["ATL", "SF0"]] 출력 ["JFK", "ATL", "JFK", "SF0", "ATL", "SF0"] 코드 DFS from typing import List import collections class Solution: def findItinerary(s..

문제 서로 다른 정수를 입력 받아 가능한 모든 순열을 리턴하라. 입력 [1,2,3] 출력 [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 코드 재귀 함수 from typing import List class Solution: def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: results = [] prev_elements = [] def dfs(elements): if len(elements) == 0: results.append(prev_elements[:]) for e in elements: next_elements = elements[:] next_elements.remove(e) prev_elem..

문제 전체의 수 n을 입력받아 k개의 조합을 리턴하라. 입력 : n = 4, k = 2 출력 [ [1,2], [1,3], [1,4], [2,3], [2,4], [3,4] ] 코드 dfs from typing import List class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: results = [] def dfs(elements, start: int, k:int): if k == 0: results.append(elements[:]) for i in range(start, n+1): elements.append(i) dfs(elements, i+1, k-1) elements.pop() dfs([], 1, k) return res..

객체 복사 파이썬의 중요한 특징 중 하나는 모든 것이 객체라는 점이다. 심지어 숫자, 문자까지도 모두 객체다. 숫자, 문자가 리스트, 딕셔너리 같은 객체와의 차이점이라면 불변 객체라는 차이뿐이다. 그러다 보니 별도로 값을 복사하지 않는 한, 변수에 값을 할당하는 모든 행위는 값 객체에 대한 참조가 된다. 이 말은 참조가 가리키는 원래의 값을 변경하면 모든 참조, 즉 모든 변수의 값 또한 함께 변경된다는 말이기도 하다. 그렇다면 참조가 되지 않도록 값 자체를 복사하려면 어떻게 해야 할까? 가장 간단한 방법은 [:]로 처리하는 방법이다. >>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> c = a[:] >>> id(a), id(b), id(c) (4362781552, 4362781552, 43615800..

전화 번호 문자 조합 문제 2에서 9까지 숫자가 주어졌을 때 전화 번호로 조합 가능한 모든 문자를 출력하라. 입력 : "23" 출력 : ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] 코드 from typing import List class Solution: def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]: def dfs(index, path): if len(path) == len(digits): result.append(path) return for i in range(index, len(digits)): for j in dic[digits[i]]: dfs(i + 1, path + j) if not digits: r..

중첩함수 중첩 함수(Nested Function)란 함수 내에 위치한 또 다른 함수로, 바깥에 위치한 함수들과 달리 부모 함수의 변수를 자유롭게 읽을 수 있다는 장점이 있다. 중첩 함수가 부모 함수의 변수를 공유하는 예제는 다음과 같다. def outer_function(t: str): test: str = t def inner_function(): print(text) inner_function( outer_function("Hello!') ----- Hello! 여기서 outer_function()은 inner_functuion()을 호출했고, 아무런 파라미터도 남기지 않았지만 부모 함수의 text 변수를 자유롭게 읽어들여 그 값인 Hello!를 출력했다. 이처럼 매번 파라미터를 전달하지 않아..