[BAEKJOON]백준 1325번 효율적인 해킹 문제 파이썬(Python) 풀이 - 너비 우선 탐색(BFS) 그래프(Graph) 알고리즘(Algorithm)

문제

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

예제

입력1

5 4
3 1
3 2
4 3
5 3

출력1

1 2

코드

from typing import List
from collections import defaultdict, deque
from sys import stdin


class Solution:
    def hacking(self, N: int, L: List[List[int]]):
        graph = defaultdict(list)

        # 그래프 만들기. 반대로 넣어줌.
        for v, u in L:
            graph[u].append(v)
        answer = 0
        answer_list = []

        # 정점을 싹다 돌면서 BFS로 탐색해줌. count 변수로 몇개 탐색됐나 새줌.
        for i in range(1, N + 1):
            queue = deque([i])
            visited = [False] * 10001
            visited[i] = True
            count = 1
            while queue:
                number = queue.pop()
                for v in graph[number]:
                    if not visited[v]:
                        queue.append(v)
                        visited[v] = True
                        count += 1

            # answer_list에 count가 가장 많은 것만 담음
            if answer < count:
                answer = count
                answer_list = [i]
            elif answer == count:
                answer_list.append(i)
        print(*answer_list)


N, M = map(int, stdin.readline().split())
graph = []
for _ in range(M):
    graph.append(list(map(int, stdin.readline().split())))
Solution().hacking(N, graph)