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문제

알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 NM 크기이며, 총 11크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.

알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.

벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.

만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.

현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.

(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.

출력

첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.

예제

입력1

3 3
011
111
110

출력1

3

입력2

4 2
0001
1000

출력2

0

입력3

6 6
001111
010000
001111
110001
011010
100010

출력3

2

코드

from sys import stdin
from typing import List
from collections import deque
import heapq


class Solution:
    def algoSpot(self, M: int, N: int, m: List[List[str]]):

        x = [-1, 1, 0, 0]
        y = [0, 0, -1, 1]

        queue = [(0, 0, 0)]
        visited = [[False] * (M + 1) for x in range(N + 1)]
        while queue:
            dist, popX, popY = heapq.heappop(queue)
            if popX == M - 1 and popY == N - 1:
                print(dist)
                return
            if not visited[popY][popX]:
                visited[popY][popX] = True
                if m[popY][popX] == '1':
                    dist += 1
                for i in range(4):
                    appendX = popX + x[i]
                    appendY = popY + y[i]
                    if 0 <= appendX < M and 0 <= appendY < N:
                        heapq.heappush(queue, (dist, appendX, appendY))

        return


M, N = map(int, stdin.readline().split())
m = []
for _ in range(N):
    string = input()
    tmp = []
    for char in string:
        tmp.append(char)
    m.append(tmp)

Solution().algoSpot(M, N, m)
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